服裝工藝專欄第四十七期│大數據時代：服裝新零售與供應鏈變革
- 產品預測不準確
- 牛鞭效應導致的庫存積壓
- 企業縱向一體化造成資源分散
- 線上與線下銷售渠道沖突
- 產品生產周期長
- 基于消費需求的服裝研發設計，提升需求預測準確率
- 合理的生產規劃與外包
- 精準的物流分倉作業，有效縮短物流配送時長
- 深度的銷售全渠道整合，打破線上線下壁壘
- 智能與數字化技術的應用，全面提升消費體驗
- 大數據、云計算的推動，助力品牌建設和客戶積累
新零售自2016年10月阿里巴巴董事局主席馬云提出后，已經成為當下最熱門的話題。據 Euromonitor統計，2017年服裝行業零售額達到 1.92萬億元，同比增長6%，服裝作為互聯網第一大品類，服裝行業已經從互聯網時代邁入新零售時代。
新零售模式特點分析
新零售模式最大的特點就是以客戶的消費體驗為核心，圍繞提升客戶消費體驗進行內外部的變革創新。具體特點呈現有以下幾個方面：消費場景多樣化，線上與線下全渠道融合
線上線下與物流的高度融合
大數據挖掘和新技術應用
傳統服裝供應鏈
新型服裝供應鏈
ZARA、優衣庫
多次被作為服裝企業運營的經典案例
仔細研究
它們都有一套獨立、快速、
便捷的供應鏈管理系統
優衣庫具有強大的信息收集系統，可對世界時尚潮流趨勢進行信息整合，還可以對顧客需求做出快速反應。擁有完美的“自產自銷”體制，在本公司內籌劃、并預先確保原材料供應，在此基礎上向自己的工廠發出產品訂單，保證了廉價運作。重視供應商選擇與維護，建立合作伙伴關系。
