邁入數據驅動高效決策管理的階段，鞋服庫存或能高效解決
- 中國的鞋服品牌商發展到今天，庫存仍然是痛點，行業整體庫存規模高達3300多億。79家國內上市服裝企業，90%企業每年庫存過億。
2017年6家上市公司庫存
企業對自身業務已非常精通，并且已經積累了大量的的數據資源，數據使用的深度決定了最終解決問題的效果，相信大數據可以不斷幫助鞋服企業優化庫存結構。
ERP基本上已經在鞋服企業普及，結合實物流幫助企業統計了一個相對完整的數據流，同時增加BI報表功能，呈現企業所需指標情況。在數據統計初期，ERP發揮了重大作用，但獨立系統的數據源集成和整合、建立一致性的數據同樣是極大的挑戰。
做到數據的整合和準確，鞋服企業快速進入人為數據分析和判斷的階段，基于個人對企業業務邏輯的充分理解，通過數據報表，采用簡單有效的工具和方法進行多維度分析，總結運營結果，為后續運營決策提供部分依據。
領先的鞋服企業在管理和工具上都有了很智能的提升，加上數據量已達到一定的規模和質量，根據歷史數據以及當前實時的影響因素，可以對款、量、銷售、利潤等未來值做出更準確的預測和判斷。通過自身業務規律建立模型及參數，雖不能完全考慮復雜的影響因素，但會不斷趨于實際情況。
邁入數據驅動高效決策管理的階段，系統將對于業務、經營作出決策而非結論。某些指標的預測準確率達到100%并非關鍵，但是能夠靈活智能的幫助決策者輸出指令就極為關鍵。以鞋服企業為例，做好了銷售預測，緊接著系統就實時輸出配貨、補貨、調貨的指令。系統會自動模擬決策，針對各項隨機事件，構建出新的關聯場景。
目前市場上已經出現了高效決策的智能系統，可以精準預測單店單款單周的銷量，在三分鐘之內輸出配、補、調的相關指令，系統決策的結果實時更新。
