智慧縫制綜合能力測評報告
在報告中王健指出關于智能制造能力測 評模型就是系統性、全局性、自上而下的智能制 造綜合能力和數據能力成熟度評建體系。▼
智能制造包含九大核心要素，分別是數字化成品/工藝設計、智能生產系統、智能供應鏈、信息管理系統、CPS信息物理系統、智能產品與服務，以及管理體系、標準化體系和企業文化，同時考慮各核心要素匹配情況。
智能制造能力成熟度等級是根據測評的分數，將企業劃分規劃級（0.5～1.5分）、規范級（1.5～2.5分）、集成級（2.5～3.5分）、優化級（3.5～4.5分）和引領級（高于4.5分）5個級別，每個級別有對應的階段狀態、共性問題、改善策略等，反應企業智能制造所處的階段和水平，描述其逐步向智能制造最終愿景邁進的路徑，代表了企業當前智能制造實施的程度。
此次測評是針對縫機下游行業，選取行業中比較有代表性的企業，從企業智能制造綜合能力和系統數據能力成熟度兩個維度對企業進行現狀測評，評估企業智能制造所處的水平。企業能力測評流程從準備階段開始，依次是制定測 評計劃、組建專家組、發貨倉測評通知、現場測 評與診斷、結果匯總分析、輸出測評報告、后期跟蹤結果。 ▼
測評能力較好的模塊是生產系統數據成熟度、計劃管理、標準化體系和信息系統數據成熟度模塊，大多數企業實現了數據自動采集和人工采集，可通過信息系統對生產資源計劃進行運算，生成生產計劃和采購計劃。
測評能力較弱的模塊分別是物流管理、數據集成與應用、設備管理以及創新方法模塊，企業大多為實現信息化手段管理物流過程，多數企業未實現企業各信息系統數據的網絡化繼承和應用，未實現通過信息化手段對設備進行全面管理和遠程監控等功能，未規劃和應用創新工具和創新方法。
通過企業訪談，匯總企業面臨的共性問題有：人才資源面臨挑戰，智能制造人才和勞動力短缺，各項成本不可逆地上升，設備自動化、數字升級亟待解決，信息化基礎薄弱，自主設計和創新研發普遍較弱，缺乏智能制造頂層設計 規劃，沒有清晰的目標。而多品種、小批量、定制化、柔性生產已成為主要趨勢，宏觀環境不確定性增大，競爭加劇，這使得服裝企業需要找到解決方案。
智能制造轉型升級，建設智慧工廠，是企業發展的最佳路徑。
首先應圍繞數據重建企業的核心競爭力，包括數字化產品協同設計、高效的智能供應鏈、基于過程數據分析的質量管理、成本控制和快速交付等，改變傳統加工型企業對資源和環境的依賴。要有關鍵支撐產品，產品要多元化、量身定制，跨領域整合、統一標準和 架構。
再者，建設智慧縫制未來工廠要選擇有一定規模的細分行業，結合行業發展和技術導向，規劃未來智慧縫制示范工廠解決方案，根據行業特性，組織內外成員共同開發建設，示范成功后，面向行業整體復制或抽取部分模塊與企業降檔適配。
以智慧縫制工廠聯盟成員單位為實施主體，團結領域優秀技術和產品供應商，強化頂層設計和落地解決方案，建設面向未來的概念工廠和面向現實的示范工廠。
