上圖：廣東溢達一年的服裝產量有1.1億件以上，相當于平均每秒生產9件。

       車間真的是太大了，一天也參觀不完，全程需要坐擺渡車。從初級棉紡織加工到最后成衣制造，它擁有服裝制造每一個環節，大到梭織布廠，小到商標、紐扣.......工廠里自動化程度極高，智能排產全程自己分配訂單，機械手自動完成裁剪工藝。

       拼多多工廠直賣模式

       服裝生產中，庫存的產生是因為需求的不確定性。拼多多以類似“集單”的方式鎖定一個相對確定性的商品需求，工廠再進行規模化生產降低成本，以最短的路徑和時間送到消費者手中，形成新的商品流通模式，力圖趨于零庫存。

       去年12月，拼多多發布“新品牌計劃”，拼多多表示會給代工廠在一定范圍內傾斜流量、推薦位資源，以增加商品曝光度，支持其品牌化建設。拼多多方面還表示，對于加入“新品牌計劃”的工廠還將引入可視化平臺，即通過直播打通生產端與需求端之間的信息流，計劃在2019年重點扶持100家“拼工廠”。

       淘寶云工廠

       上圖：淘寶線下電商工廠有3000多 ，部分“淘工廠”車間里的攝像頭，可對生產效率進行預測、分析。相比條碼或RFID，攝像頭改造是一個輕量級非侵入的解決方案，可以讓工廠達到一定程度的產能數字化，進行實時信息可視及互動。

       電商工廠背后的“斷層”

       一、供應鏈斷層

       電商平臺與代工廠的合作并沒有想象中的緊密——工廠的核心訴求是訂單和生產利潤（更低的生產成本，更高的出貨價格），但在生存壓力下，代工廠不可能放棄品牌方的大訂單，這是他們的主要訂單來源，會優先考慮這部分訂單的穩定性。

       二、人才斷層

       即懂互聯網又懂傳統制造業的人才太少——就比如說阿里，據了解阿里雖從自身組織管理中沉淀出中臺系統，但能懂行業、懂業務，去給企業做業務拆解和中臺搭建的人才也是非常少的。而互聯網離制造業的距離更遠，以至于兩個行業“語言”都不同，大家都說 “產品”，但指的卻不是同一個概念。

       富士康、紅領、海爾這些在智能制造上頗有建樹的企業，都是在自身有足夠的工業基礎和制造經驗后，才能在某一領域進行突破，將能力向外開放延伸。

       而BAT（百度、阿里、騰訊）則想先尋找行業70%的共性問題，想拿出行業通用的解決方案來大規模推廣。