近年紡織業(yè)在東南亞與南亞國家當?shù)貏?chuàng)造了大量工作機會，擁有大量人口與低薪的南亞國家希望人口紅利可以率領國家走向經(jīng)濟繁榮，世界銀行估計未來20年，南亞地區(qū)一個月會新增120萬名勞工，20年后將新增2.4億人，但在世界發(fā)展的自動化技術將造成巨大沖擊。 

　　據(jù)報道，位于美國亞特蘭大的SoftWearAutomation正在開發(fā)紡織機器人Sewbot，可以將整個服裝制造過程完全交給自動化，但要達到低價與可靠性以取代人類，還要一段時間。印度一名紡織工人一年賺1200美元，但現(xiàn)在一臺Sewbot成本要數(shù)十萬美元，不過取代人類只是時間問題，屆時將破壞新興國家的經(jīng)濟發(fā)展模式。 

　　以人口紅利做為經(jīng)濟成長基礎的南亞、東南亞、撒哈拉以南非洲地區(qū)受到的威脅更大。印度經(jīng)濟學家認為，機器人與人工智能的破壞性比過去的蒸氣、電子、組裝廠或電腦革命影響更大，因為人工智能取代的不只是例行工作，屆時人口紅利即將變成人口惡夢。 

　　1980年后制造業(yè)工作成長速度很慢，甚至有些產(chǎn)業(yè)還下滑，2003年到2009年，南亞的就業(yè)成長只有總體經(jīng)濟成長水平的三分之一，主要原因是科技進展快速，導致某些產(chǎn)業(yè)大量失業(yè)。 

　　過去30年繁榮的印度IT服務公司，也開始受到自動化云端運算系統(tǒng)的影響。Infosys與TataConsultancyServices今年都開始裁員，在印度清奈的現(xiàn)代汽車工廠引入400個機器人取代大量人力。不愿具名的印度科技業(yè)者也表示，印度科技業(yè)的失業(yè)情況會更加嚴重，他的公司評估過引入人工智能可以取代半數(shù)員工。 

　　紡織業(yè)首當其沖，特別是高度依賴服裝業(yè)的孟加拉，出口總額的82%是衣服，2.5%的人口從事服裝生產(chǎn)。包含孟加拉、印度、巴基斯坦在內，有2，700萬人受雇于紡織業(yè)。 

　　現(xiàn)在中國工廠勞工賺的錢比印度勞工多5倍，接近葡萄牙與南非的水準。另外一個原因是現(xiàn)在制作一件T-shirt幾乎與19世紀自動紡織機發(fā)明時完全一樣，因為機器人很難拾起柔軟不規(guī)則的棉花并精確地移動，手工縫紉是由許多微小的過程和決策組成，因此很難被軟件復制。 

　　縫紉的4個步驟，拾起物品、對齊、縫制和處理，只有縫紉已經(jīng)自動化，其他部分仍然由人類完成。但亞特蘭大公司開發(fā)縫紉機器人Sewbot，為了解決精細材料的問題，他們給機器人相機，像眼睛一樣功能，就像工程師開發(fā)自動駕駛車一樣。 

　　照相機拍攝被縫合的材料加以分析，然后引導機器人手臂的運動，沃爾瑪投資200萬美元作為自動生產(chǎn)牛仔褲計劃的一部分。今年9月Sewbot成功完成牛仔褲縫制，明年計劃擴大到T-shirts，現(xiàn)在97%的T-shirts在美國以外生產(chǎn)。 

　　為何這些大型零售商有大量廉價勞工還要需要機器人?原因是速度，現(xiàn)在要一次生產(chǎn)10萬件衣服，必須在9-12月之前下單到中國，如果零售商希望更貼近市場，可以先下單1萬件，一個月之內就可以交貨，先送到市場測試水溫。亞馬遜于4月提交一項專利，內容就是按需制造的服裝生產(chǎn)自動化技術。 

　　然而仰賴勞工經(jīng)濟的新興國家如何應對?印度財政部長認為還有時間，現(xiàn)在紡織機器人要全面取代勞力可能還要10年甚至20年，他認為在機器人變聰明且便宜以替代人類之前，良好培訓、精心組織的自由貿(mào)易協(xié)定，和勞動市場改革可以增加制造業(yè)工作機會。 

　　其他人認為新興國家應該專注發(fā)展服務業(yè)，如旅游、運輸、金融，以彌補制造業(yè)供給不足的損失。但如果國家錯失良機，那么自動化造成的社會沖擊就會很巨大，印度新德里的非營利組織PahleIndiaFoundation認為，所有受教育的年輕人可能會因為自動化而失業(yè)，屆時就是印度的夢魘。