CFW:很多做服裝的人都說，盡管從設計到生產的每一環節都仔細考量，還是無法準確把控市場脈搏。庫存難題在所難免，有什么方法可以縮減庫存？

  邵立剛：我個人有一個觀點：庫存的規避不是在季末操作的！庫存的控制是從訂貨計劃開始的；庫存的解決是在銷售過程實現的！正確的做法是：通過數據分析管理庫存，將庫存縮減到合理狀態。也就是說，通過實際貨品進銷存產生的數據進行深度挖掘，反饋出貨品存在的問題。比如，某品牌上了一盤新貨，經過一段時間的銷售，統計出賣了多少貨，剩下多少庫存等數據信息，并對其進行深度挖掘。

  九派壹線管理軟件的數據挖掘分析功能，從貨品進倉開始就啟動了，每一天的銷售和庫存數據都是分析的基礎，以此判斷每個環節的貨品是否合理，并提示貨品可能出現的問題，指導管理者做出貨品調整。每一次的數據分析結果都是糾正錯誤的機會，周而復始，庫存問題會越來越少，貨品與市場需求也越來越接近，貨品管理的準確度高了，自然效率提升。

  CFW:除了貨品的銷售統計，還有哪個階段需要進行數據分析？

  邵立剛：無論是上貨、銷售還是陳列，每一個階段都需要進行數據分析，這都是為了給貨品管理糾偏。假設某品牌春夏的貨品偏差率是20%，通過數據分析發現并調整上貨可能出現的問題，當年秋冬的貨品偏差可能就降到了15%，下一年的春夏又降到10%……這就實現了螺旋式上升的糾偏作用，隨著偏差率逐漸降低，企業的效率也隨之逐漸升高。這是目前國內服裝企業普遍使用的軟件無法實現的。

  服裝企業在經營過程中至少需要三種功能的軟件，一是生產管理軟件，二是運營管理軟件，三是財務管理軟件。目前，國內生產管理軟件和財務管理軟件的技術都相對成熟，但是真正運營管理決策的系軟件非常少見。

  九派壹線公司此次研發的管理軟件正是針對這個問題，用更精細化的管理理念將貨品分模塊地進行管理，簡單的說就是記錄貨品從無到有，再到沒有的全過程，并對這個過程的數據進行深度挖掘分析。比如，一件貨品首先要進入倉庫，進入短暫或長時間停留環節；然后從倉庫到終端，到終端后它又進入陳列展示環節，直到銷售出去。貨品雖然沒有了，但它移動狀態的數據信息會被保留，并反饋到決策層。