回望近兩三百年的科技發展歷程，大致可以分成兩個階段：第一個階段，稱之為馬力經濟，包括第一次和第二次工業革命，主要解決了動力和能源的問題；第二個階段是算力經濟，計算機的發明帶來算力革命，解決了信息計算、存儲、查詢、傳輸的問題。算力經濟下，經濟增長可以不再依靠傳統的資源，而是轉向算力驅動。美國過去幾年GDP增長速度非常快，但是能耗增幅卻不大，就是一個很好的例子。

隨著產業革命從馬力到算力，云平臺上有了大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能等技術。同時，從IT到DT的變遷，數據越來越多，我們進入數字化時代。

在這個時代，不論是移動互聯，還是元宇宙，社會的方方面面都在數字化。我們可以在完全虛擬的社會里，完成很多物理世界的操作和交互。

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廠商與消費者直接互動：數字化帶來的商業變化

數字化給零售和商業帶來了什么新的商業挑戰？

第一，個性化的需求。因為數字化，我們更可以精確到個人，甚至是不同階段的不同需求。買過什么東西？有什么興趣愛好？朋友和社會階層是什么？通過參數化分析，可以清楚知道用戶需要什么。

第二，規模化生產。能讓整個生產過程流程標準化，也能提升效率、降低成本。

第三，社會化交付。生活當中很多服務都已經標準化，產品不再需要通過一層層的經銷商，發到各級市場，只需要物流公司把產品直接送給客戶。


數字化改變了商業，把傳統的To B轉向To C。以前，消費品生產以產品為中心；今天，由于存在個性化需求，要以客戶為中心，商品需要有差異，除了功能訴求，還有其他體驗等方面的訴求。以服裝為例，顏色、風格、材質、使用場景、文化認同等等各方面，都在充分體現了需求個性化。

數字化環境下，人與人之間的交流變得非常方便，所以從R&D、品牌商、原材料、生產、服務到銷售，都可以圍繞消費者去提供更好的服務。傳統鏈式價值創造變成了以消費者為中心的競爭協作網絡。

過去的服裝生產廠商，沒有能力關心消費者的個人需求，只能通過中間渠道間接得到信息；現在，品牌商可以直接得到消費者的反饋，來設計產品和營銷策略。同時，也可以在天貓上構建直銷渠道，跟消費者通過咨詢和評論發生更直接的互動。還有的生產商甚至在設計一個新產品的時候，就會選擇性地找到一些非常有代表性的用戶，尋求對產品和設計的反饋。

數字化變革商業最大的核心點是打通中間環節，利用網絡效能，品牌商可以跟批發商、跟零售商交互；同時，生產商也可以直接面對億萬消費者。

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服裝行業的工業互聯網：犀牛智造能做哪些事？

犀牛智造是數字化時代服裝行業涌現出的最新實踐，為如何用數字化工具助力傳統行業開創了一條新路。服裝是一個非常傳統行業，也是一個非常時尚的行業。服裝行業的目標是提供更好的個性化的服飾，同時，降低整個生產的成本、庫存的周期，提升供應鏈的效率。

國際領先的服裝企業的財報等信息顯示，服裝業庫存周轉天數非常低，大概在100天左右。而國內品牌服裝周轉天數很長，銷售周期也很長，一旦過季就必須打折，否則等到明年流行趨勢變化了，就賣不掉。庫存周轉天數，體現了產品的吸引力和競爭力。目前，國內品牌庫存周轉天數大概是國際優秀品牌的兩到三倍。


從經營效率效益角度來看，國際品牌庫存成品比例僅為25%，而國內品牌達到95%；國際品牌正價銷售產品比例能達到90%，而國內批發平臺只能做到30%正價銷售，庫存積壓嚴重。數據顯示，我國每年服裝庫存積壓規模達8000到9000億元。

如何讓庫存周期變短？如何更好按照用戶需求生產？如何提高正價銷售比重，提高服裝產品或品牌的競爭力和盈利？必須要有精準高效的產品企劃能力來預測需求、觸達消費者，實現從經驗驅動到數據+算法驅動轉變；并根據個性化需求，實現訂單驅動的柔性生產和柔性供應鏈能力，以“小單快反”來動態匹配產供銷。

服裝行業有一些領先企業做了很多有益的嘗試，比如預售和試銷，即小批量的先生產投放，類似電影點映。


不過，服裝生產要實現“小單快反”，面臨著固定產線生產、大單人手不足、小單人力超配、排位布局憑經驗、產前準備管理成本高、工藝變更人工調試、換款停產周期長等難題。同時，生產設備適合規模化生產、柔性機械臂因控制難無法短期內大規模替代人工、產業工人能力一致性差、技隨人走等也導致柔性制造難。

如何通過數字化手段，優化生產過程每個環節，讓生產效能達到最優？這也是服裝行業推行工業互聯網時，與其他行業共性的部分。此外，服裝行業還有對時尚和對客戶的需求洞察，以達成更好的產品設計；通過優化整個供應鏈，優化交付的能力，來降低庫存等問題。這些都是服裝行業當前的能力短板，也是為什么要做犀牛智造的主因。

犀牛智造解決的就是從需求側到供給側之間，如何高頻上新的問題。


犀牛智造通過聯動天貓淘寶平臺上的銷售數據，洞察趨勢和熱點，預測什么樣的產品可能會大賣，為商家提供新款建議、預售或試銷渠道以及反饋。

在實現過程中，犀牛智造應用了一些AI技術，如人工智能多模態大模型M6，自動學習某個產品的圖片和描述。，你給系統輸入商品文字描述，如能夠適合沙灘穿的時尚男款拖鞋，就能自動生成很多圖片，幫助提高產品設計周期。系統可以不斷迭代，設計圖片理論上是無限多的，能夠更好幫助設計師做定制化的嘗試。

智能打版里還有很多的優化技術。例如，如何打板才能讓布料用的最省，讓邊角余料變得更少。一件衣服怎么設計，十件衣服怎么使用布料。還有很多模塊化設計，如袖口風格，領子設計，可以變成可選配模塊，通過不同版式拼搭在一起。這種在軟件行業很熟知的技術，現在也移植到服裝行業。

犀牛智造還可以通過云端的工藝地圖，可以進行工藝匹配。不同工廠擅長的生產類型不同，庫存布料不同，產線效率不同。在諸多可選配的條件下，完成工藝和設備的匹配，這也涉及到生產調度方面的能力。

此外，犀牛智造還通過全鏈路優化供應鏈。比如，利用中間廠商生產衣服的基本組件，下游小工廠定制的領口、袖口的繡花等。下游生產最好離用戶更近，比較方便物流。當然,還有供應鏈金融問題。很多廠商可能沒有足夠的流動資金買原材料、設計和生產，需要通過供應鏈金融來做。

通過這種方式以銷定產，柔性快反，全鏈路的數字化，犀牛智造推動傳統服裝行業達到一個新的高度。


服裝行業仍然很傳統，仍然需要人、縫紉機、各種服裝生產設備。但通過對產線的數字化，對工人技能的數字化，對整個需求預測的數字化，對于整個供應鏈與生產調度的數字化，可以讓這個非常傳統的行業利用大數據分析及決策，到達一個更優的程度。以犀牛智造為代表的數字化能力，就是希望在“小單快反”的情況下，仍能夠做到像大品牌標準化生產那樣的質量，同時響應客戶個性化需求。

打通全鏈路中的每個環節都要通過數據。通過數據了解需求、了解客戶；通過
數據，了解生產設備和控制系統；通過數據，將一個個生產廠商連接在一起；通過數據，自學習設計，提供相匹配的工藝服務；通過智能排產，優化全局的實時調度，優化生產效能等等。在技術的支持下，傳統行業也是現代行業。

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冷靜看待后疫情時代中國的數字化機遇

新冠疫情正在重構全球供應鏈體系，各國內顧傾向加劇，產業鏈供應鏈布局趨于區域化、本土化、短鏈化。

例如，無論是美國、歐洲還是中國，都在構建完整的自主半導體產業鏈，這種趨勢導致了很多根本性的變化，其中很重要的一個就是產業優化的目標不再是零庫存。現在，汽車生產廠商因為半導體備料不足以及價格飆升，面臨生產和定價的難題。所有行業的供應鏈體系可能都會發生類似變化。

不過，在看到問題的同時，也應該看到未來十年還有很多好的機遇。

首先，中國人均GDP超過1萬美金，帶來整個社會從生產到消費的轉變。第二，中國人口結構也在發生變化，老齡化會帶來不一樣的生產消費。第三，技術創新會帶來新機會。中國的整個數字基礎設施可能是全球發展最好的，全球一半以上的5G基站都在中國，傳統基礎設施的數字化也會帶來新的驅動力。此外，還有消費政策和消費文化的進一步開放。

中國已經是全球最大的消費互聯網大國。我們有龐大的人口基數，移動互聯網的普及率跟美國一致。中國還解決了物流最后一公里的問題，很多外賣人員能夠方便快捷地提供配送服務。這些服務在很西歐、北美等地區也沒有這么便利。中國的移動支付也走在全球前列。另外，中國是全球最大的零售品大國，達到近四十萬億銷售額的體量。在這個環境里面，任何一個小的需求，都有不小的市場。中國也是全球最大的數字消費大國。最重要一點，中國是全球最大制造業大國，相當于美德日之和，這非常了不起。

以上四個優勢疊加，奠定了中國企業數字化局部領先的堅實基礎。

工業互聯網、制造業數字化轉型，或者是某個特定領域的數字化轉型，在中國現在都非常有機會，而且走在全球前列。我們把這些市場、政策、技術等優勢發揮好，加上年輕有活力的下一代數字原住民，相信各位從業者都能在這個賽道里越跑越高，越跑越遠。